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Dosis de pinoresinol

Dosis de pinoresinol

Técnica(s)
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Pericia

Físico-químico, nutricional

Descripción

El análisis de pinoresinol cuantifica este lignano no glicosilado presente en numerosas plantas y aceites vegetales, como el aceite de oliva , la linaza , el sésamo y el tomillo .
El pinoresinol es conocido por sus propiedades y fitoestrogénicas , lo que lo convierte en un marcador clave para evaluar la calidad nutricional y funcional de productos vegetales y nutracéuticos.
Este análisis permite la estandarización de extractos naturales , la validación de declaraciones de propiedades saludables y la garantía del cumplimiento normativo de los productos terminados.

Métodos analíticos

métodos cromatográficos de alta precisión :

  • HPLC-DAD (cromatografía líquida de alta resolución) : separación y cuantificación de pinoresinol en matrices vegetales complejas,
  • LC-MS/MS (cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas) : identificación y detección específicas a bajas concentraciones,
  • recomendaciones ISO 17025 , Farmacopea Europea o normas internas.

Estos enfoques garantizan una excelente sensibilidad y una trazabilidad total de los resultados, incluso en matrices ricas en polifenoles.

Aplicaciones industriales

La dosis de pinoresinol es especialmente relevante para:

  • La caracterización de aceites vegetales (oliva, lino, sésamo) en el marco del control de calidad,
  • La estandarización de los extractos de plantas utilizados en complementos alimenticios o cosmética natural ,
  • La evaluación del potencial antioxidante y hormonal de los productos nutracéuticos,
  • Estudios de estabilidad o transformación durante los procesos de extracción o refinación.

Matrices analizadas

  • Aceites vegetales y productos alimenticios ricos en lignanos
  • Extractos de plantas medicinales o aromáticas
  • Suplementos dietéticos a base de antioxidantes naturales
  • Cosméticos a base de polifenoles vegetales

Se recomiendan análisis adicionales

Para una evaluación completa del perfil de polifenoles y lignanos, YesWeLab recomienda:

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