Análisis de la expresión genética

El análisis de la expresión génica es un enfoque molecular para cuantificar la expresión génica en un organismo, cultivo celular o comunidad microbiana. Proporciona información sobre la actividad biológica real de las células , revelando qué genes se activan o reprimen en condiciones específicas (estrés, crecimiento, exposición a un compuesto, formulación, etc.).
Este análisis se ha convertido en una herramienta esencial para la investigación aplicada , el desarrollo de productos innovadores y la evaluación de efectos biológicos en los sectores cosmético , nutracéutico y vegetal .
En particular, permite:

• Evaluar los efectos biológicos de un ingrediente activo (por ejemplo, estimulación de la síntesis de colágeno, reducción del estrés oxidativo).
• Identificar mecanismos moleculares de acción en células vegetales o microbianas.
• Controlar la respuesta fisiológica de un organismo a una formulación o estrés ambiental.

Métodos analíticos utilizados

El análisis de la expresión genética se basa en métodos de biología molecular de alta precisión, adaptados al tipo de muestra y al número de genes objetivo:

• RT-qPCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa Cuantitativa con Transcripción Inversa) : el método de referencia para la cuantificación dirigida de la expresión génica . Mide la abundancia relativa del ARN mensajero (ARNm) tras la transcripción inversa, ofreciendo alta sensibilidad y especificidad.
• Transcriptómica (RNA-Seq) : un enfoque integral basado en la secuenciación de alto rendimiento de todos los transcritos presentes en una célula u organismo. Permite un análisis exhaustivo de la expresión de miles de genes simultáneamente , allanando el camino para el descubrimiento de nuevos biomarcadores y la caracterización detallada de las respuestas biológicas.

Estas técnicas proporcionan una visión completa del perfil de expresión génica , útil tanto para la investigación básica como para el desarrollo industrial.
Para más información, consulte también la de análisis de secuenciación de ADN , que suele ser complementaria para identificar la composición genética inicial antes del estudio de expresión.

Matrices afectadas

El análisis de la expresión genética se puede aplicar a una amplia variedad de matrices biológicas dependiendo de los objetivos de la investigación:

• Cultivos microbianos : seguimiento de la regulación de genes vinculados a la producción de metabolitos secundarios o resistencia a estreses ambientales.
• Tejidos y extractos vegetales : estudio de genes implicados en la biosíntesis de compuestos activos (polifenoles, flavonoides, alcaloides, terpenos).
• Fermentaciones industriales : control de genes asociados a la productividad, calidad de metabolitos o estabilidad de las cepas utilizadas.
• Muestras cosméticas : análisis de los efectos de los ingredientes sobre la expresión de genes implicados en la regeneración de la piel, la barrera lipídica o la respuesta inflamatoria.

Este enfoque permite evaluar la respuesta biológica a nivel molecular y optimizar procesos de producción o formulaciones activas.

Aplicaciones industriales y científicas

El análisis de la expresión genética es ahora una herramienta estratégica en muchos campos:

• Cosmética y dermocosmética : demostración científica de la eficacia de un principio activo o de una formulación (pruebas de eficacia «claim support»).
• Nutracéuticos : identificación de biomarcadores de actividad (antioxidante, antiinflamatoria, metabólica) para complementos alimenticios.
• Plantas y biotecnologías vegetales : optimización de la producción de metabolitos secundarios, estudio de la resistencia al estrés hídrico o térmico.
• Biotecnologías microbianas : seguimiento de la expresión de genes implicados en la biosíntesis de moléculas de interés o en la degradación de contaminantes.

Este análisis a menudo se combina con enfoques complementarios como la metabolómica o la proteómica para obtener una comprensión integrada de los mecanismos celulares.

Beneficios analíticos

El uso del análisis de expresión genética tiene varias ventajas:

• Alta especificidad y sensibilidad .
• Capacidad para analizar genes individuales o conjuntos de genes .
• Correlación directa con funciones biológicas.
• Adaptabilidad a diferentes tipos de matrices biológicas.

Nos permite obtener una firma molecular precisa , un verdadero indicador de la respuesta fisiológica a un estímulo, un tratamiento o una formulación.

Experiencia de YesWeLab

YesWeLab cuenta con una red de laboratorios asociados acreditados por la ISO 17025 y el COFRAC , especializados en análisis genéticos, transcriptómicos y bioquímicos.
Nuestros expertos le brindan apoyo en:

• Selección de genes diana relevantes o paneles de expresión.
• La elección del método analítico (RT-qPCR o RNA-Seq).
• Interpretación bioinformática de datos y utilización de resultados en un marco regulatorio o científico.

Gracias a su plataforma digital , YesWeLab facilita la gestión de tus análisis: solicitud de cotizaciones, seguimiento de muestras y recuperación segura de informes de resultados.

Para complementar tus estudios de biología molecular, también:

• Análisis del transcriptoma completo (RNA-Seq) para una visión global de la actividad genética.
• Análisis de proteínas expresadas (proteómica) para correlacionar datos de expresión con funciones celulares.

Para cualquier solicitud específica, contacte con nuestro equipo científico para obtener un apoyo completo para sus proyectos de análisis genético y funcional.